【个人简介】
吴川，男，1986年4月出生，籍贯河北邯郸，副教授，硕士生导师，曾先后在德国杜伊斯堡-埃森大学、香港中文大学及煤炭科学研究总院重庆分院等单位从事博士后研究工作，主要研究方向为机电一体化技术在机器人、地质勘探、灾害监测、工业生产及电力电网等方向的应用。先后主持及参与包括国家重大专项子课题、国家863计划课题、博士后基金项目、省基金项目及企业委托项目等20余项，研发了系列工程样机，曾获2019年度湖北省科技进步二等奖（R4），2022年度中国有色金属协会科技进步二等奖（R4）。研究期间以第1/通讯作者发表SCI检索论文40余篇，授权发明专利26项（其中4项进行了转化），授权计算机软件著作权12项。担任Petroleum Science、China Geology、煤田地质与勘探、石油钻探技术、东北石油大学学报、长江大学学报（自然科学版）、钻探工程、矿业安全与环保、金属矿山等期刊的青年编委，担任International Journal of Petroleum Technology、International Journal of Sensors and Sensor Networks的编委，同时还参与了30余个国际SCI及EI期刊的论文审稿工作。
【联系方式】
办公地点：教二楼335
【学习及工作经历】
Ø 2021.01-现在：永利集团88304官网在线登录（武汉），永利集团88304官网在线登录，副教授
Ø 2017.03-2020.12：永利集团88304官网在线登录（武汉），永利集团88304官网在线登录，特任副教授
Ø 2020.12-2022.12：武汉世纪中显科技有限公司，湖北省科技副总
Ø 2018.12-2023.6：煤炭科学研究总院重庆分院，地质工程，博士后
Ø 2019.9-2020.9：德国杜伊斯堡-艾森大学，机械与机器人系，博士后
Ø 2016.10-2017.02：香港中文大学，先进生物医学机器人实验室，研究助理
Ø 2011.09-2016.06：永利集团88304官网在线登录（武汉），地质工程，博士（硕博连读）
Ø 2007.09-2011.06：永利集团88304官网在线登录（武汉），机械设计制造及其自动化，学士
【招生方向】
团队致力于机电一体化技术在机器人、地质勘探、灾害监测、工业生产及电力电网等方向的应用，比较注重实践能力，涉及电子电路、软件开发、智能算法、结构设计等。团队与众多企业及高校均联系紧密，优秀者可协助推荐就业单位或推荐读博深造。欢迎对上述方向感兴趣的机械类、电子类、仪器类及控制类等相关的学生报考，可通过邮件联系，一般情况下会每天查看邮箱并回复。前期已毕业的两届研究生相关信息如下：
毕业年 |
姓名 |
性别 |
就业单位 |
备注 |
2021年 |
樊辰星 |
男 |
武汉大学 |
读博深造（2020年获研究生国家奖学金） |
2022年 |
周清 |
男 |
永州职业技术学院 |
教师岗（2021年获研究生国家奖学金） |
王爱艳 |
女 |
中国重汽集团有限公司 |
研发岗 |
|
杨朔 |
男 |
迈瑞医疗技术武汉研究所 |
研发岗 |
|
程文 |
女 |
武汉联影医疗科技有限公司 |
研发岗 |
|
刘彬 |
男 |
华星光电技术有限公司 |
研发岗 |
|
2023年 |
白银帅 |
男 |
宁德时代新能源科技股份有限公司 |
研发岗 |
刘金润 |
男 |
华泰证券深圳分公司 |
技术岗（2022年获研究生国家奖学金） |
|
李良 |
男 |
武汉迈瑞医疗技术研究院有限公司 |
研发岗 |
|
王何欣 |
男 |
比亚迪股份有限公司 |
研发岗 |
【科研项目】
Ø 中国石油科技创新基金研究项目，耐200℃以上高温的井下自发电式传感器实现机理研究-以井下振动传感器为例（2022DQ02-0309 ），2023/05-2026/04，在研，主持。
Ø 湖北省地质局第三地质大队，地质灾害自发电式传感器监测技术研究（20230760713），2023/06-2024/12，在研，主持。
Ø 湖北省地质局第三地质大队，自发电式滑坡位移传感器实现机理研究（20230760712），2023/06-2023/12，已结题，主持。
Ø 湖北省地质局第三地质大队，黄冈市2023年地质灾害群专结合监测预警点建设项目（20230760279），2023/05-2023/12，已结题，主持。
Ø 湖北省地质局第三地质大队，鄂东堆积层滑坡自动化监测数据挖掘方法与阀值分析（20230760278），2023/05-2023/12，已结题，主持。
Ø 湖北省地质实验测试中心，基于摩擦纳米发电理论的无源式滑坡位移监测机理研究（HBREGKFJJ-202312），2024/01-2024/12，在研，主持。
Ø 中煤（西安）地下空间科技发展有限公司，基于NB-IOT技术的智慧井盖终端设计技术研究，2022/12-2023/05，已结题，主持。
Ø 中国地质调查局水文地质环境地质调查中心，自发电式滑坡位移监测传感器研究（2022KFK1212001），2022/01-2022/12，已结题，主持。
Ø 贵州省地矿局111地质队，煤矿井下定向钻进轨迹动态控制技术（2022076273），2022/05-2024/05，在研，主持。
Ø 广东省自然科学基金面上项目，自发电式井下多维振动传感器感应机理研究（2022A1515010467），2022/01-2024/12，在研，主持。
Ø 重庆市自然科学基金面上项目，基于摩擦纳米发电的井下加速度传感器实现机理研究（CSTB2022NSCQ-MSX1338），2022/08-2024/07，在研，主持。
Ø 永利集团88304官网在线登录（武汉）实验室技术研究项目，自发电式井下振动测量仪研制（SJ-202207），2022/06-2023/12，已结题，主持。
Ø 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司石油工程技术研究院，井下流量自动调控技术研究（30200019-22-ZC0613-0222），2022/09-2022/12，已结题，主持。
Ø 广东省基础与应用基础研究基金项目，自供电式天然气水合物两相流气泡探测传感器感应机理研究（2019A1515110634），2020/01-2021/12，已结题，主持。
Ø 博士后基金面上项目一等资助，基于纳米发电机的煤层气井筒两相流气泡探测机理研究（2019074027），2019/06-2020/12，已结题，主持。
Ø 国网河北省电力有限公司建设公司，组合电器自走式可装配防尘车间（2019076362），2019/07-2020/12，已结题，主持。
Ø 高校合作项目，动力钻具测试系统设计与分析（2021076073），2021/01-2021/4，已结题，主持。
Ø 湖北省自然科学基金面上项目，基于气液两相流的煤层气合层排采工艺动态调控机理研究（2018CFB349），2018/01-2019/12，已结题，主持。
Ø 高校合作项目，钻具试样摩擦信号测试分析（2020076444），2020/07-2020/10，已结题，主持。
Ø 湖北省智能地质装备工程技术研究中心开放基金，基于摩擦纳米理论的孔底自供电振动传感器的研制（DZZB202004），2020/01-2021/12，已结题，主持。
Ø 中央高校基本业务科研项目，非常规天然气井多相流探测技术及理论研究（CUG170655），2017/05-2020/5，已结题，主持。
Ø 广州海洋地质调查局，基于电导原理的天然气水合物两相流气泡探测理论研究（KLMMR-2018-B-02），2018/07-2020/06，已结题，主持。
Ø 永利集团88304官网在线登录（武汉）实验室技术研究项目，非常规天然气两相流气泡特征实时探测装置研制，2020/01-2021/12，已结题，主持。
Ø 永利集团88304官网在线登录（武汉）实验室技术研究项目，油气井环空多相流模拟装置研制（SJ-201817），2018/07-2020/06，已结题，主持。
【科研获奖】
1. 吴川(4/15); 大型非开挖水平定向钻机全生命周期关键技术研究, 湖北省科学技术厅, 科技进步, 省部二等奖, 2019(文国军; 王玉丹; 于峰; 吴川; 梅爽; 贾绍宽; 王巍; 赵权; 陈国强; 徐林红; 刘浩杰; 吴玲玲; 靳玉生; 徐松; 牛民).
2. 吴川(4/12); 高陡岩质边坡点安全系数分析方法与预警关键技术研究, 中国有色金属学会, 科技进步二等奖, 2022(李耀家; 何蕃民; 陈龙飞; 吴川; 邓安; 彭涛; 杨懿; 高晓峰; 杨涛; 吴斐; 龚文俊; 任东兴).
【学术论文】
1. Jinrun Liu, He Huang, Wu C*, Shuo Yang. Dual-mode acceleration sensor of downhole drilling tools based on triboelectric nanogenerator[J]. Review of Scientific Instruments, 2022, Accepted.
2. Hu Wang, He Huang, Wu C*. A Ring-Shaped Curved Deformable Self-Powered Vibration Sensor Applied in Drilling Conditions[J]. Energies, 2022,Accepted.
3. Zhang J, Wu C*. Research on Self-Powered Coded Angle Sensor for Rock Climbing Training[J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(18): 17326-17333.
4. Zhang D, Wu C*, Guo Q, et al. Self-Powered Angle Sensor for Drill Pipe Based on Triboelectric Nanogenerator[C]//Proceedings of the 1st International Conference on New Materials, Machinery and Vehicle Engineering. IOS Press, 2022: 161-165.
5. Liu JR, Huang H, Zhou Q, Wu C*. Self-powered Downhole Drilling Tools Vibration Sensor Based on Triboelectric Nanogenerator[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 22(3)： 2250-2258.
6. Zhou Q, Huang H, Wu C*, et al. A self-powered sensor for drill pipe capable of monitoring rotation speed and direction based on triboelectric nanogenerator[J]. Review of Scientific Instruments, 2021, 92(5): 055006.
7. Wu C, Yang S, Wen G, et al. A self-powered vibration sensor for downhole drilling tools based on hybrid electromagnetic–triboelectric nanogenerator[J]. Review of Scientific Instruments, 2021, 92(5): 055003.
8. Zhao Z, Wu C*, Zhou Q. A Self-Powered Basketball Training Sensor Based on Triboelectric Nanogenerator[J]. Applied Sciences, 2021, 11(8): 3506.
9. Wu C*, Huang H, Yang S, et al. Research on the self-powered downhole vibration sensor based on triboelectric nanogenerator[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2021, 235(22): 6427-6434.
10. Wu C, Zhou Q, Wen G*. Research on self-powered rotation speed sensor for drill pipe based on triboelectric-electromagnetic hybrid nanogenerator[J]. Sensors and Actuators A: Physical, 2021, 326: 112723.
11. Fan C, Wu C*, Wen G, et al. Development of Self-powered Bubble Velocity Sensor for Gas-liquid Two-phase Flow Based on Triboelectric Nanogenerator[J]. Nanotechnology, 2020, Accept.
12. Zhang J*, Wu C*, Zhou Q. Bolt-Shaped Triboelectric Nanogenerator for Rock-Climbing Training Trajectory Detection[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(3): 2693-2701.
13. Wu C, Huang H, Yang S, et al. Pagoda-shaped Triboelectric Nanogenerator with High Reliability for Harvesting Vibration Energy and Measuring Vibration Frequency in Downhole[J]. IEEE Sensors Journal, 2020, 20(23): 13999-14006.
14. Wu C, Wen G, Han L. Research on Rotating Speed Measurement Method of Turbodrill Based on Tilt Sensor[J]. Proceedings of the iMeche, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2020: 0954406220944431.
15. Fan C, Wu C*, Wen G. Development of gas–liquid two-phase flow pattern sensor of coalbed methane based on the principle of triboelectric nanogenerator[J]. Nanotechnology, 2020, 31(19): 195501.
16. Wu C, Fan C, Wen G. Self-Powered Speed Sensor for Turbodrills Based on Triboelectric Nanogenerator[J]. Sensors, 2019, 19(22): 4889.
17. Wu C, Yuan C, Wen G, et al. A dynamic evaluation technique for assessing gas output from coal seams during commingling production within a coalbed methane well: a case study from the Qinshui Basin[J]. International Journal of Coal Science & Technology, 2020: 1-11.
18. Wu C, Huang H, Li R, et al. Research on the Potential of Spherical Triboelectric Nanogenerator for Collecting Vibration Energy and Measuring Vibration[J]. Sensors, 2020, 20(4): 1063.
19. Wu C, Pan J, Wen G. The Development of a New Sensor for Tool Face Angle Based on Electrical Resistance[J]. Journal of Sensors, 2019, 2019.
20. Wu C, Ding H F, Han L. Design of a centrifugal force-based speed sensor for downhole turbodrills[J]. Journal of sensors. 2018.
21. Wu C, Ding H F, Huan T Yg, et al. Plasmon-induced transparency and refractive index sensing in side-coupled stub-hexagon resonators[J]. Plasmonics, 2018, 13(1): 251-257.
22. Wu C, Ding H F, Han L. A Dynamic Ocean Wave Simulator based on 6-DOF Parallel Platform[J]. Proceedings of the iMeche, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2017(12): 1-11.
23. Wu C, Wen G J, Han L, et al. Research on the conductivity-based detection principles of bubbles in two-phase flows and the design of a bubble sensor for CBM wells, Sensors, 2016,16(9) :1520-1538
24. Wu C, Wen G J, Wu X M, et al. New algorithm for tool face angle in measurement while drilling system, International Journal of Earth Sciences and Engineering, 2016, 9(2): 428-436.
25. Wu C, Wen G J, Wu X M, et al.. Using Acoustic Sensor and Accelerometer to Measure the Downhole Impact Frequency of a Hydraulic Impactor, Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2015,27: 1296-1303.
26. 吴川, 乌效鸣, 文国军, 等. 基于电导率的煤层气气泡形态井下实时探测装置, 煤炭学报, 2015, 40 (9):2137-2143.
27. Wu C, Wen G J, Wu X M, et al. Calculation method of the pull-back force for cable laying of the trenchless completed power pipeline[J]. Journal of Coastal Research. Special 73, 2015:681-686. .
28. Wu C, Wen G J, Wu X M, et al. Theory Model for Horizontal and Vertical Displacement Monitoring Based on Multi-Sensor Technology[J]. International Journal of Earth Sciences and Engineering, 2015, 8(1): 33-43.
29. 吴川,乌效鸣,文国军,张峰,韩磊,契霍特金V.F..小口径随钻测量系统密封结构设计及测试[J].润滑与密封,2015,40(10):97-99.
30. 吴川,乌效鸣,文国军,许洁,韩磊,谢辉.非开挖电力竣工管道铺缆回拖力测试仪[J].传感器与微系统,2015,34(06):96-97+101.
31. 吴川,乌效鸣,文国军,韩磊,维克多·费多罗维奇·契霍特金.基于光纤陀螺和加速度计的测斜仪[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2015,30(02):68-72.
32. 吴川,乌效鸣,文国军,张峰,路桂英,王文巧,郑文龙,李炯.钻孔测斜仪密封结构研究[J].润滑与密封,2013,38(06):98-100.
【专利】
1. 吴川, 袁成翔, 潘健, 李瑞, 吕帅锋, 刘恒伟. 一种基于电阻原理的工具面角传感器[P]. 2018, 发明专利: ZL201810438301.0.
2. 吴川, 刘恒伟, 程志远, 赵民. 一种电导式传感器及两相流流体参数测量装置[P]. 2016, 发明专利: ZL201610625518.3.
3. 吴川, 韩磊, 杨文剑, 程致远, 赵民. 一种煤层气钻井甲烷浓度探测仪[P]. 2016, 发明专利: ZL201610347689.4.
4. 吴川, 吴笛, 程志远, 赵民. 一种煤层气井场实时监测系统[P]. 2016, 发明专利: ZL201610347844.2.
5. 吴川, 韩磊, 杨文剑, 张峰. 一种适用于煤层气钻井的测斜仪[P]. 2016, 发明专利: ZL201610347707.9.
6. 吴川, 丁华锋, 韩磊, 张心心, 姚翔宇. 一种气液两相流截面含气率测量装置及测量方法[P]. 2017, 发明专利: ZL201710520426.3.
7. 吴川, 韩磊, 杨文剑, 刘恒伟. 一种气液两相流模拟装置[P]. 2016, 发明专利: ZL201610578326.1.
8. 吴川, 李瑞, 赵民, 程志远. 一种煤层气井下压力检测装置[P]. 2016, 发明专利: ZL201610382600.8.
9. 吴川, 金建伟, 李炯, 赵民, 张峰. 一种钻井压力环境模拟器及其使用方法[P]. 2016, 发明专利: ZL201610363736.4.
10. 吴川, 李炯, 刘恒伟, 吴笛. 三相流调节器[P]. 2016, 发明专利: ZL201610550859.9.
11. 吴川, 潘健, 袁成翔. 一种基于分布电阻的工具面角传感器[P]. 2018, 发明专利: ZL201810437207.3.
【软件著作权】
1. 吴川, 乌效鸣, 赵民, 王道宽, 李瑞, 张峰.煤层气井排采参数检测仪软件V1.0[P]. 2014, 软件著作权: 2015SR005536.
2. 吴川, 乌效鸣, 肖宇航. 煤层气井筒模拟装置数据处理软件V1.0[P]. 2015, 软件著作权: 2016SR139330.
3. 吴川, 樊辰星, 韩磊, 张磊. 基于井斜角的涡轮钻具转速提取软件V1.0[P]. 2018, 软件著作权:2018SR885205.
4. 吴川, 杨朔, 程文. 地下水库巡检机器人监测系统软件V1.0[P]. 2019, 软件著作权: 2019SR0754518.
